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Data Analysis and Interpretation

About This Specialization Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection be…

Accediendo a la nube con iOS

Accediendo a la nube con iOS

About this course: Las aplicaciones hoy en día, necesitan interactuar, comunicarse o utilizar otras aplicaciones. Al final del curso, crearás una aplicación iOS con capacidad de conectarse a un servidor de datos, procesarlos, almacenarlos y visualizarlos. Para la conexión usaremos servicios web del tipo RESTful. Los datos hoy día se encuentran en formato JSON y por tanto esa será la forma de procesarlos. En el almacenamiento usaremos "core data" que es un marco de trabajo en iOS que nos facilita la manipulación de datos y para visualizarlos usaremos tablas y colección de vistas. Este curso es fundamental para la creación de aplicaciones empresariales que se comuniquen con servidores conectados a Internet y será muy importante para el desarrollo de tu proyecto final

Created by:  Tecnológico de Monterrey

Basic Info
Commitment5 semanas de estudio, 3-5 horas por semana
Language
Spanish
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
Average User Rating 4.7See what learners said
Syllabus
WEEK 1
Introducción y bienvenida
Muchas gracias por interesarte en este curso. Sabemos que las aplicaciones de hoy en día no son autocontenidas y necesitan de explotar adecuadamente los servicios que se encuentran en Internet para ser realmente útiles. En este curso desarrollarás por tu propia cuenta una aplicación que utilizará los servicios ofrecidos por http://openlibrary.org/ para obtener los datos de un libro a través de su ISBN. Está aplicación la desarrollarás de manera incremental, es decir, realizarás varias entregas en donde en cada nueva entrega le agregarás funcionalidades a la entrega anterior. Para desarrollar tu aplicación, aprenderás los conceptos básicos del protocolo HTTP, de los servicios RESTful, del análisis de datos JSON, de la persistencia de datos y de la buena gerencia de los cambios de la aplicación usando Git. Además de presentar los conceptos de manera teórica, se demostrarán los conceptos en el desarrollo de aplicaciones mediante tutoriales.Manos a la obra.
1 video
  1. Video: Bienvenido al curso
Creando una app que se conecte a Internet
En este módulo aprenderás los conceptos básicos que gobiernan la comunicación en Internet para posteriormente utilizarlos en el desarrollo de una aplicación. Los servicios web son parte fundamental en el gran impulso que ha tenido el uso de la Internet en nuestros días. De hecho los servicios web han venido a revolucionar y estandarizar la manera en que una aplicación solicita un servicio y recibe el resultado interactuando con otra aplicación. En este módulo desarrollaremos una aplicación que utilice al servicio de clima de Yahoo y muestre los resultados crudos (sin procesar por el momento) en una vista.
6 videos1 reading
  1. Video: Bienvenida
  2. Video: El modelo cliente servidor
  3. Video: Introducción al protocolo HTTP
  4. Video: Ejemplo del protocolo HTTP
  5. Video: Los servicios web RESTful
  6. Video: Accediendo a los recursos de la Web con iOS
  7. Reading: Notas sobre video lecturas
Graded: El protocolo http y su aplicación en Swift
Graded: Petición al servidor openlibrary.org
WEEK 2
Analizando datos en JSON
Sabemos que todo en el mundo digital es una combinación de 1s y 0s. La manera en que se interpreta esta secuencia es lo que hace la diferencia. El formato JSON (JavaScript Object Notation) establece un lenguaje común para el intercambio de datos en la Internet. En este módulo continuaremos con la aplicación del clima pero analizando los datos obtenidos por el servidor de Yahoo.
7 videos2 readings
  1. Video: Bienvenida
  2. Video: Los elementos básicos de JSON
  3. Video: Ejemplo de JSON
  4. Video: Vistas de selección
  5. Video: Ejemplo Parte 1
  6. Reading: Fe de erratas
  7. Video: Ejemplo. Parte 2
  8. Video: Ejemplo. Parte 3
  9. Reading: Elementos adicionales para la aplicación del clima
Graded: Preguntas JSON
Graded: Procesando el resultado de la petición al servidor openlibrary.org
WEEK 3
Vistas adicionales
La estructura o más precisamente la forma en que los seres humanos estructuramos los datos puede ser muy variable pero una forma recurrente es hacerlo jerárquicamente. Por ejemplo, si queremos hacer una aplicación que muestre automóviles, podríamos pensar en Marcas (Ford, GM, etc), tipos (sedanes, deportivos, etc) y posteriormente modelos (Mustang, Corvette, etc). En este módulo organizaremos el resultado arrojado por el servicio de clima de Yahoo de manera jerárquica. De la misma manera, revisaremos lo que se conoce como colección de vistas, la cuál nos permite una gran flexibilidad para visualizar datos en una disposición espacial específica.
16 videos3 readings
  1. Video: Bienvenida
  2. Video: La vista tabla
  3. Video: El controlador de navegación
  4. Video: Ejemplo de una tabla jerárquica. Parte 1
  5. Video: Ejemplo de una tabla jerárquica. Parte 2
  6. Video: Ejemplo de una tabla jerárquica. Parte 3
  7. Video: Ejemplo de una tabla jerárquica. Parte 4
  8. Reading: Elementos adicionales para la aplicación de tablas jerárquicas
  9. Reading: Nota del Profesor: Sobre el uso de API Google
  10. Video: Colección de vistas
  11. Video: Introducción al ejemplo del uso de la colección de vistas
  12. Reading: Detalles importantes para la aplicación de búsquedas de imágenes
  13. Video: Creación del proyecto e interfaz gráfica
  14. Video: Conectándose a la nube usando el API de Google
  15. Video: Creación de la fuente de datos
  16. Video: Configurando la fuente de datos para la colección de vistas
  17. Video: La creación de las celdas de la colección de vistas
  18. Video: Estableciendo el encabezado de las secciones de vistas
  19. Video: Aclaraciones sobre el objeto que maneja la disposición de las vistas dentro de la colección
Graded: Preguntas tablas jerárquicas y colección de vistas
Graded: Uso de vistas jerárquicas para mostrar el resultado de peticiones al servidor openlibrary.org
WEEK 4
Controlando de manera adecuada el desarrollo de tu aplicación
Las aplicaciones de hoy día no se hacen en unos minutos y más bien es un proceso incremental e iterativo que requiere de tiempo. Debido a está invariante, es necesario gestionar los cambios que la aplicación vaya sufriendo para que de ser necesario (en caso de algún error al codificar, por ejemplo), podamos remontar la aplicación a un punto en el tiempo (versión o iteración anterior) cuándo la aplicación funcionaba adecuadamente. Git nos permite manejar las revisiones de nuestro proyecto de manera muy adecuada, su ayuda es importante en proyectos individuales y se vuelve indispensable cuando el proyecto se realiza con un equipo de trabajo.
5 videos1 reading
  1. Video: Bienvenida
  2. Video: Los elementos de Git
  3. Video: Git y Xcode
  4. Video: Ejemplo GitHub como servidor remoto
  5. Video: Ejemplo de uso de GitHub
  6. Reading: A no olvidar
Graded: Preguntas de Git
WEEK 5
Persistencia de datos
¿Qué pasa si nuestra aplicación necesita almacenar datos en el propio dispositivo? Aplicaciones de juegos (para guardar los marcadores, al mejor jugador, etc.) e incluso aplicaciones que acceden a Internet (para reducir el uso de la red) necesitan de la persistencia de datos. En este módulo, por un lado, extenderemos nuestra aplicación que recupera imágenes de Internet usando el API de Google para almacenar estás imágenes en el dispositivo de suerte a que si dos o más veces se realiza la misma búsqueda, no usemos inútilmente el acceso a Internet sino que las recuperemos de la memoria del dispositivo, y por otro lado, aplicarás las mismas ideas en tu aplicación de búsqueda de libros.
11 videos
  1. Video: Persistencia de datos
  2. Video: Componentes de Core Data
  3. Video: La pila de Core Data
  4. Video: Interactuar con Core Data
  5. Video: Explorando la pila de Core Data
  6. Video: Creación del modelo de datos
  7. Video: Realización de consultas simples
  8. Video: Almacenamiento de datos
  9. Video: Recuperación de datos
  10. Video: Probando la aplicación
  11. Video: Explorando el almacén de datos físico
Graded: Añadiendo persistencia a la búsqueda de libros
Graded: Preguntas Core Data
Cierre
La recompensa a tan gran esfuerzo que aplicaste a este curso, se ve reflejado en los conceptos aprendidos pero sobre todo en las aplicaciones que desarrollaste. Muchas gracias por tu paciencia y tenacidad. Recuerda que todo lo que aprendiste en este módulo, lo puedes ocupar en el desarrollo de otras aplicaciones, por ejemplo, mostrar la lista de artículos y/o servicios que se ofrecen en tu empresa o una lista de proveedores o clientes, etc.
1 video
  1. Video: Cierre del curso
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Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
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Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado.

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