Online Courses and Tutorials

Onlinecourses.tech provides you with the latest online courses information by assisting over 45,000 courses and 1 million students.

Learn programming, marketing, data science and more.

Get started today

Skip to main content

Featured Post

Machine Learning

Master machine learning fundamentals in four hands-on courses

About This Specialization This Specialization from leading researchers at the University of Washington introduces you to the exciting, high-demand field of Machine Learning. Through a series of practical case studies, you will gain applied experience in major areas of Machine Learning including Prediction, Classification, Clustering, and Information Retrieval. You will learn to analyze large and complex datasets, create systems that adapt and improve over time, and build intelligent applications that can make predictions from data. Created by: Industry Partners: 4 courses Follow the suggested order or choose your own. Projects Designed to help you practice and apply the skills you learn. Certificates Highlight your new skills on your resume or

Разработка корпоративных систем. Часть 1. Модели жизненного цикла

Разработка корпоративных систем. Часть 1. Модели жизненного цикла

About this course: Предметом курса являются модели создания корпоративных систем, подходы к организации, планированию и управлению всем их жизненным циклом — от концепции до вывода из эксплуатации. Исследуется влияние последовательности организации жизненного цикла на характер и масштаб программной системы, качество реализации и экономику разработки программного продукта. В курсе рассматриваются методологические основы разработки корпоративных систем, а также систематизируются практические приемы — «лучшие практики» их применения. Основное внимание при этом уделяется исследованию особенностей жизненного цикла при использовании наиболее распространенных моделей его организации. Систематизация моделей проводится также и в аспекте их практической пригодности для разработки корпоративных систем. Будут рассмотрены следующие основные вопросы: – Что такое корпорация? – Зачем необходим особый класс программных систем – корпоративные приложения, какие задачи они решают? – Из каких этапов состоит жизненный цикл программных систем? – В чем особенности каждого из этих этапов? – Почему важно систематически изучать жизненный цикл? – Что такое модель жизненного цикла? – Какие модели лучше подходят для различных видов программных продуктов?

Created by:  National Research Nuclear University MEPhI

Commitment3 недели обучения, 1-3 часа / неделю
Language
Russian
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
Average User Rating 3.8See what learners said
Syllabus
WEEK 1
Введение в корпоративные системы
В данном модуле описана разработка корпоративных информационных систем, даны понятия корпорации и корпоративных систем, а так же то, для чего нам необходимы эти знания и как их применять непосредственно в разработке. 
13 videos1 reading
  1. Video: Введение в курс
  2. Video: Проблемы разработки корпоративных программных систем
  3. Video: Ограничения разработки приложений. Часть 1
  4. Video: Ограничения разработки приложений. Часть 2
  5. Video: Современный подход к решению проблем
  6. Video: Понятие корпорации
  7. Video: Понятие программной системы
  8. Video: Виды разработки программного обеспечения
  9. Video: Программный продукт
  10. Video: Цель и основные факторы разработки
  11. Video: Масштабы программных систем
  12. Video: Участники проекта
  13. Video: Итоги модуля 1
  14. Reading: Презентация к модулю
Graded: Итоговый тест к модулю
Основы жизненного цикла
В данном модуле описаны основы жизненного цикла. Жизненный цикл состоит из ряда этапов и фаз, которые определяют становление и развитие любой информационной системы, в том числе и корпоративной. Последовательность этих этапов, как правило, остается неизменной. 
9 videos1 reading
  1. Video: Жизненный цикл разработки программного обеспечения
  2. Video: Жизненный цикл разработки программного обеспечения. Особенности
  3. Video: Цели изучения жизненного цикла
  4. Video: Связь жизненного цикла продукта и проекта
  5. Video: Экономика жизненного цикла программного продукта
  6. Video: Вклад фаз жизненного цикла в сроки и стоимость проекта
  7. Video: Экономика жизненного цикла программного обеспечения: «Бостонская матрица»
  8. Video: Обзор моделей жизненного цикла
  9. Video: Итоги модуля 2
  10. Reading: Презентация к модулю
Graded: Итоговый тест к модулю
WEEK 2
Ограниченные модели жизненного цикла
В данном модуле рассматриваются модели, используемые в разработке программного обеспечения, которые несколько ограничены в силу различных причин: простота, непригодность для больших и сложных проектов, несамостоятельность.  
9 videos1 reading
  1. Video: Ограниченные модели жизненного цикла
  2. Video: Общие черты моделей жизненного цикла
  3. Video: Показатели проекта, которые определяют модели жизненного цикла
  4. Video: Модель Code-and-Fix (Build-and-Fix)
  5. Video: Водопадная (каскадная) модель
  6. Video: Модель «Зубья акулы» (быстрое прототипирование)
  7. Video: Сравнительный анализ ограниченных моделей жизненного цикла
  8. Video: Сравнительный анализ ограниченных моделей жизненного цикла. Выводы
  9. Video: Итоги модуля 3
  10. Reading: Презентация к модулю
Graded: Итоговый тест к модулю
Циклические модели жизненного цикла
В данном модуле рассматривается ряд моделей, которые ориентированы не на однократный проход по стадиям жизненного цикла, а на последовательное уточнение функциональности продукта при движении по этим стадиям и, как правило, при неоднократном их прохождении. 
6 videos1 reading
  1. Video: Циклические модели жизненного цикла
  2. Video: Инкрементальная модель
  3. Video: Этапы реализации инкрементальной модели
  4. Video: Инкрементальная модель. Особенности
  5. Video: Объектно-ориентированная модель
  6. Video: Сравнительный анализ циклических моделей жизненного цикла
  7. Reading: Презентация к модулю
Graded: Итоговый тест к модулю
WEEK 3
Специализированные модели жизненного цикла
В данном модуле будут рассмотрены специализированные модели жизненного цикла. Такие модели предназначены для проектов с существенными рисками, имеют особенности организации фаз жизненного цикла программного продукта и достаточно сложны в использовании. 
4 videos1 reading
  1. Video: Специализированные модели жизненного цикла
  2. Video: Спиральная модель
  3. Video: Модель синхростабилизации (Microsoft)
  4. Video: Сравнительный анализ специализированных моделей жизненного цикла
  5. Reading: Презентация к модулю
Graded: Итоговый тест к модулю
Заключение
В данном модуле подводятся итоги курса: рассматриваются преимущества и недостатки различных моделей жизненного цикла, проводится сравнительный анализ рассмотренных моделей, а также описываются метрики, применяемые при контроле за жизненным циклом программного проекта.
6 videos1 reading
  1. Video: Модели жизненного цикла. Преимущества и недостатки
  2. Video: Модели жизненного цикла. Сравнительный анализ
  3. Video: Модели жизненного цикла. Выводы
  4. Video: Метрики жизненного цикла
  5. Video: Итоги модуля 6
  6. Video: Итоги курса
  7. Reading: Презентация к модулю
Graded: Итоговый тест к модулю
Graded: Проект: Интернет-магазин эксклюзивных этнических вещей из Африки
How It Works
Coursework
Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
Help from Your Peers
Help from Your Peers
Connect with thousands of other learners and debate ideas, discuss course material, and get help mastering concepts.
Certificates
Certificates
Earn official recognition for your work, and share your success with friends, colleagues, and employers.
Creators
National Research Nuclear University MEPhI
National Research Nuclear University “MEPhI” is one of the most recognized technical universities in Russia. It is the only research nuclear university in Russia. The aim of the university existence is preparing the specialists for nuclear industry, science, information technology and other high-tech sectors of Russian economy. National Research Nuclear University “MEPhI” implements postgraduate professional education curricula (PhD and postdoctoral level), carries out fundamental and applied scientific research in high-priority fields of science and technologies. Among MEPhI graduates are Nobel Prize winners, members of the Russian Academy of Sciences, and winners of national prizes. Its professors and alumni have made major contributions to various fields of theoretical and experimental physics, mathematics, cybernetics, and computer sciences.
Learn more about this course

Comments

Popular posts from this blog

Hands-on Text Mining and Analytics by Yonsei University

About this course: This course provides an unique opportunity for you to learn key components of text mining and analytics aided by the real world datasets and the text mining toolkit written in Java. Hands-on experience in core text mining techniques including text preprocessing, sentiment analysis, and topic modeling help learners be trained to be a competent data scientists. Empowered by bringing lecture notes together with lab sessions based on the y-TextMiner toolkit developed for the class, learners will be able to develop interesting text mining applications.



LevelIntermediateLanguage English, Subtitles: Chinese (Simplified) How To PassPass all graded assignments to complete the course.
Syllabus

Big Data Hadoop Certification Training

Big Data Hadoop training will make you an expert in HDFS, MapReduce, Hbase, Hive, Pig, Yarn, Oozie, Flume and Sqoop using real-time use cases on Retail, Social Media, Aviation, Tourism, Finance domain. You will get Hadoop certification at the end of the course

About the Training
This Hadoop training is designed to make you a certified Big Data practitioner by providing you rich hands-on training on Hadoop ecosystem and best practices about HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Pig, Oozie, Sqoop. This course is stepping stone to your Big Data journey and you will get the opportunity to work on a Big data Analytics project after selecting a data-set of your choice. You will get Hadoop certification after the project completion.

Training Objectives
The hadoop training is designed to help you become a top Hadoop developer. During this course, our expert instructors will train you to: Master the concepts of HDFS and MapReduce frameworkUnderstand Hadoop 2.x ArchitectureSetup Hadoop Cluster and write Co…

Learn to Program and Analyze Data with Python

About This Specialization This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization. Created by: 5 courses Follow the suggested order or choose your own. Projects Designed to help you practice and apply the skills you learn. Certificates Highlight your new skills on your resume or LinkedIn. Courses

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1)

About this course: This two-part course is designed to help students with very little or no computing background learn the basics of building simple interactive applications. Our language of choice, Python, is an easy-to learn, high-level computer language that is used in many of the computational courses offered on Coursera. To make learning Python easy, we have developed a new browser-based programming environment that makes developing interactive applications in Python simple. These applications will involve windows whose contents are graphical and respond to buttons, the keyboard and the mouse. In part 1 of this course, we will introduce the basic elements of programming (such as expressions, conditionals, and functions) and then use these elements to create simple interactive applications such as a digital stopwatch. Part 1 of this class will culminate in building a version of the classic arcade game "Pong".
Who is this class for: Recommended Background - A knowledge o…

Front-End JavaScript Frameworks: Angular

About this course: This course concentrates mainly on Javascript based front-end frameworks, and in particular the Angular framework (Currently Ver. 4.x). This course will use Typescript for developing Angular application. Typescript features will be introduced in the context of Angular as part of the exercises. You will also get an introduction to the use of Angular Material and Angular Flex-Layout for responsive UI design. You will be introduced to various aspects of Angular including components, directives and services. You will learn about data binding, Angular router and its use for developing single-page applications. You will also learn about designing both template-driven forms and reactive forms. A quick introduction to Observables, reactive programming and RxJS in the context of Angular is included. You will then learn about Angular support for client-server communication and the use of REST API on the server side. You will use Restangular for communicating with a server sup…

Launch Your Career in Data Science

A nine-course introduction to data science, developed and taught by leading professors.
About This Specialization Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material. Created by: Industry Partners: 10 courses Follow the suggested order or choose your own. Projects Designed to help you practice and apply the skills you learn.

Программирование на Python

About this course: Python – простой, гибкий и невероятно популярный язык, который используется практически во всех областях современной разработки. С его помощью можно создавать веб-приложения, писать игры, заниматься анализом данных, автоматизировать задачи системного администрирования и многое другое. “Программирование на Python” читают разработчики, применяющие Python в проектах, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. Курс покрывает все необходимые для ежедневной работы программиста темы, а также рассказывает про многие особенности языка, которые часто опускают при его изучении. В ходе курса вы изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование, узнаете про особенности реализации Python, научитесь писать асинхронный и многопоточный код. Помимо теории вас ждут практические задания, которые помогут проверить полученные знания и отточить навыки программирования на Python. После успешного о…

Master of Computer Science in Data Science

A flexible and affordable degree from one of the top Computer Science programs in the world, focused on one of the hottest fields of the new millennium

Enroll in the Master of Computer Science in Data Science (MCS-DS) and gain access to the computational and statistical knowledge needed to turn big data into meaningful insights. Build expertise in four core areas of computer science—data visualization, machine learning, data mining, and cloud computing—while learning key skills in statistics and information science. This completely online degree is an affordable gateway to one of the most lucrative and fastest growing careers of the new millennium. The MCS-DS is offered by CS @ ILLINOIS, a U.S. News & World Report top five CS graduate program, in collaboration with the University’s Statistics Department and top-ranked iSchool. Join our alumni network of entrepreneurs, educators, and technical visionaries, who have revolutionized the way people communicate, shop, conduct business,…

Machine Learning

Master machine learning fundamentals in four hands-on courses

About This Specialization This Specialization from leading researchers at the University of Washington introduces you to the exciting, high-demand field of Machine Learning. Through a series of practical case studies, you will gain applied experience in major areas of Machine Learning including Prediction, Classification, Clustering, and Information Retrieval. You will learn to analyze large and complex datasets, create systems that adapt and improve over time, and build intelligent applications that can make predictions from data. Created by: Industry Partners: 4 courses Follow the suggested order or choose your own. Projects Designed to help you practice and apply the skills you learn. Certificates Highlight your new skills on your resume or

Introduction to Data Science in Python

About this course: This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including how to download and install python, expected fundamental python programming techniques, and how to find help with python programming questions. The course will also introduce data manipulation and cleaning techniques using the popular python pandas data science library and introduce the abstraction of the DataFrame as the central data structure for data analysis. The course will end with a statistics primer, showing how various statistical measures can be applied to pandas DataFrames. By the end of the course, students will be able to take tabular data, clean it,  manipulate it, and run basic inferential statistical analyses. This course should be taken before any of the other Applied Data Science with Python courses: Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, Applied Machine Learning in Python, Applied Text Mining in Python, Applied Social Ne…

Archive