Online Courses and Tutorials

Onlinecourses.tech provides you with the latest online courses information by assisting over 45,000 courses and 1 million students.

Learn programming, marketing, data science and more.

Get started today

Skip to main content

Data Analysis and Interpretation

About This Specialization Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection be…

Анализ данных: финальный проект

Анализ данных: финальный проект

About this course: Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю.

Created by:   Moscow Institute of Physics and Technology
  • Евгений Рябенко
    Taught by:    Евгений Рябенко, кандидат физико-математических наук, доцент
    факультет управления и прикладной математики
  • Евгений Соколов
    Taught by:    Евгений Соколов, преподаватель, руководитель исследовательской группы
    Yandex Data Factory
  • Виктор Кантор
    Taught by:    Виктор Кантор, преподаватель, руководитель исследовательской группы
    Yandex Data Factory
  • Эмели Драль
    Taught by:    Эмели Драль, преподаватель, руководитель исследовательской группы
    Yandex Data Factory





















Basic Info
Course 6 of 6 in the 
LevelAdvanced
Language
Russian
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
Average User Rating 4.9See what learners said


Syllabus
WEEK 1
Неделя 1

5 videos3 readings1 reading
  1. Reading: О грядущих проектах
  2. Reading: Как это работает?
  3. Practice Quiz: Выбор проекта
  4. Reading: Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"
  5. Video: Циклы, функции, генераторы
  6. Video: Чтение данных из файлов
  7. Video: Запись файлов, изменение файлов
  8. Video: Pandas. Data Frame
  9. Video: Pandas. Индексация и селекция
Graded: Подготовка данных к анализу и построению моделей
WEEK 2
Неделя 2

3 videos
  1. Video: Доверительные интервалы для доли
  2. Video: Биномиальный критерий для доли
  3. Video: Доверительные интервалы на основе бутстрепа
Graded: Подготовка и первичный анализ данных
WEEK 3
Неделя 3

2 videos
  1. Video: Задача визуализации
  2. Video: Визуализация данных в sklearn
Graded: Визуальный анализ данных и построение признаков
WEEK 4
Неделя 4
Graded: Сравнение алгоритмов классификации
WEEK 5
Неделя 5
Graded: Соревнование по идентификации пользователей и SGDClassifier
WEEK 6
Неделя 6
Graded: Vowpal Wabbit
WEEK 7
Неделя 7

1 reading
  1. Reading: Финальные титры
Graded: Отчет о выполненном проекте


How It Works
Coursework
Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
Help from Your Peers
Help from Your Peers
Connect with thousands of other learners and debate ideas, discuss course material, and get help mastering concepts.
Certificates
Certificates
Earn official recognition for your work, and share your success with friends, colleagues, and employers.



Creators
Moscow Institute of Physics and Technology
Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Левом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры.


Comments

Popular posts from this blog

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1)

About this course: This two-part course is designed to help students with very little or no computing background learn the basics of building simple interactive applications. Our language of choice, Python, is an easy-to learn, high-level computer language that is used in many of the computational courses offered on Coursera. To make learning Python easy, we have developed a new browser-based programming environment that makes developing interactive applications in Python simple. These applications will involve windows whose contents are graphical and respond to buttons, the keyboard and the mouse. In part 1 of this course, we will introduce the basic elements of programming (such as expressions, conditionals, and functions) and then use these elements to create simple interactive applications such as a digital stopwatch. Part 1 of this class will culminate in building a version of the classic arcade game "Pong".
Who is this class for: Recommended Background - A knowledge o…

Introduction to Data Science in Python

About this course: This course will introduce the learner to the basics of the python programming environment, including how to download and install python, expected fundamental python programming techniques, and how to find help with python programming questions. The course will also introduce data manipulation and cleaning techniques using the popular python pandas data science library and introduce the abstraction of the DataFrame as the central data structure for data analysis. The course will end with a statistics primer, showing how various statistical measures can be applied to pandas DataFrames. By the end of the course, students will be able to take tabular data, clean it,  manipulate it, and run basic inferential statistical analyses. This course should be taken before any of the other Applied Data Science with Python courses: Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, Applied Machine Learning in Python, Applied Text Mining in Python, Applied Social Ne…

Learn to Program and Analyze Data with Python

About This Specialization This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization. Created by: 5 courses Follow the suggested order or choose your own. Projects Designed to help you practice and apply the skills you learn. Certificates Highlight your new skills on your resume or LinkedIn. Courses

Archive