Анализ данных: финальный проект

About this course: Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю.

Created by:   Moscow Institute of Physics and Technology
  • Евгений Рябенко
    Taught by:    Евгений Рябенко, кандидат физико-математических наук, доцент
    факультет управления и прикладной математики
  • Евгений Соколов
    Taught by:    Евгений Соколов, преподаватель, руководитель исследовательской группы
    Yandex Data Factory
  • Виктор Кантор
    Taught by:    Виктор Кантор, преподаватель, руководитель исследовательской группы
    Yandex Data Factory
  • Эмели Драль
    Taught by:    Эмели Драль, преподаватель, руководитель исследовательской группы
    Yandex Data Factory





















Basic Info
Course 6 of 6 in the 
LevelAdvanced
Language
Russian
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
Average User Rating 4.9See what learners said


Syllabus
WEEK 1
Неделя 1

5 videos3 readings1 reading
  1. Reading: О грядущих проектах
  2. Reading: Как это работает?
  3. Practice Quiz: Выбор проекта
  4. Reading: Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"
  5. Video: Циклы, функции, генераторы
  6. Video: Чтение данных из файлов
  7. Video: Запись файлов, изменение файлов
  8. Video: Pandas. Data Frame
  9. Video: Pandas. Индексация и селекция
Graded: Подготовка данных к анализу и построению моделей
WEEK 2
Неделя 2

3 videos
  1. Video: Доверительные интервалы для доли
  2. Video: Биномиальный критерий для доли
  3. Video: Доверительные интервалы на основе бутстрепа
Graded: Подготовка и первичный анализ данных
WEEK 3
Неделя 3

2 videos
  1. Video: Задача визуализации
  2. Video: Визуализация данных в sklearn
Graded: Визуальный анализ данных и построение признаков
WEEK 4
Неделя 4
Graded: Сравнение алгоритмов классификации
WEEK 5
Неделя 5
Graded: Соревнование по идентификации пользователей и SGDClassifier
WEEK 6
Неделя 6
Graded: Vowpal Wabbit
WEEK 7
Неделя 7

1 reading
  1. Reading: Финальные титры
Graded: Отчет о выполненном проекте


How It Works
Coursework
Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
Help from Your Peers
Help from Your Peers
Connect with thousands of other learners and debate ideas, discuss course material, and get help mastering concepts.
Certificates
Certificates
Earn official recognition for your work, and share your success with friends, colleagues, and employers.



Creators
Moscow Institute of Physics and Technology
Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Левом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры.


No comments:

Post a Comment